(更新中)吴恩达 Deeplearning 神经网络和深度学习第二周笔记

本次笔记会记录吴恩达 Deeplearning 课程的第一个专项课程神经网络和深度学习 Neural Networks and Deep Learning 的第二周课程内容。
本次课涉及到的内容有:

  • 二分类 Binary Classification
  • 逻辑回归 Logistic Regression
  • 逻辑回归代价函数 Logistic Regression Cost Function
  • 梯度下降算法 Gradient Descent
  • 导数 Derivatives
  • 计算图 Computation graph
  • 使用计算图计算导数 Derivatives with a Computation Graph
  • 逻辑回归梯度下降 Logistic Regression Gradient Descent

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吴恩达 Deeplearning 神经网络和深度学习第一周笔记

最近开始补学 Coursera 上吴恩达 Andrew Ng 老师的深度学习课程 Deeplearning.ai 为了避免上一次刷课效率低下,刷了就忘的情况出现,所以这一次就决定在 Blog 上持续更新。

关于这门课,网上已经有无数大佬的笔记了,在这里我也是记录我自己的学习过程,笔记的中如果有纰漏或者是有更好的记录方式,希望各位读者能指出。

本次笔记会记录吴恩达 Deeplearning 课程的第一个专项课程神经网络和深度学习 Neural Networks and Deep Learning 的第一周课程内容。

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FTP 部署 Hexo 博客到虚拟主机

自从博客在 Github 和 Coding 建站完成后,发现这两并不能部署自定义 SSL, 因此准备另谋出路。很快决定了国外的解决方案是 Netlify. 国内的速度本来试过 魔门云, 但依旧发现其免费套餐解析节点在台湾和日本,国内的访问速度并不乐观。而其付费起步就是每月一百软妹币以上,不是很划算。Coding.net又不支持自定义 SSL 证书,导致多地部署不能很方便地同时实现 HTTPS 访问。

终于,我想起了我的老朋友 主机壳(链接带推广,介意可自行搜索)

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新站落成

自己的博客,之前一直是基于 WordPress 搭载在某虚拟空间上的,虽说这个服务商也带有 CDN 的功能,但效果实在是不敢恭维,也有可能是钱没给够哈哈。于是乎现在想起来转投到静态博客的怀抱,尝试使用 Hexo 加上 Github Page Coding Page 来做这个博客。

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